HardLaunch · 创始工程师,首尔
14亿90 天内的播放量 · 第三方验证
一家规模化生产短视频营销内容的 UGC 机构。我负责技术这一半:一个自主发布框架,每天发出数千条 AI 生成的视频;一个让教练和创作者借助 AI 创作工具协同生产的平台;还有一个实时门户,客户可以看着 单月 2.975 亿播放 这样的数字不断跳动。客户从爆款消费类应用,到一家估值数十亿美元的 AI 开发者工具公司。后者的企业试点,有一部分是靠我的引擎赢下来的。
Emre Can Selcuk
我曾是首尔 UGC 机构 HardLaunch 的创始工程师。现在我在专利律师事务所 AMPACC 构建 AI 工作流,同时在西雅图完成计算机科学学位。
代表作
这是短版。长版可以问我。
14亿90 天内的播放量 · 第三方验证
一家规模化生产短视频营销内容的 UGC 机构。我负责技术这一半:一个自主发布框架,每天发出数千条 AI 生成的视频;一个让教练和创作者借助 AI 创作工具协同生产的平台;还有一个实时门户,客户可以看着 单月 2.975 亿播放 这样的数字不断跳动。客户从爆款消费类应用,到一家估值数十亿美元的 AI 开发者工具公司。后者的企业试点,有一部分是靠我的引擎赢下来的。
19在 CiteSure 上做的 A/B 实验
在 Jenni,我接触的是他们整排的站点,而不只是一个。最深入的一段是 CiteSure,一个他们收购后交给我照看的小型引用检查工具。我在定价、落地页和新用户引导上做了 19 个 A/B 实验,所有数据都用 PostHog 衡量,并且一边做一边公开分享数字。到最后,它的营收 大约翻了三倍。
作为 TPM 实习生,我在一家营收 30 亿美元的上市半导体公司为高管上线了 Copilot Studio 智能体。现在我在构建 AMPACC Law Group 的 AI 工具:专利受理、文档生成,以及 Azure 上的 OCR 流水线。那里最重要的是 信任。工具只有在律师敢依赖的时候才算数。
我的思路
上面是我做出来的东西。下面用我自己的实习求职,展示我怎么想。整个求职都在一个互相链接的笔记文件夹里。我贴进一条职位或一封邮件,AI 智能体就把它归到对应的公司、申请和联系人下面,再更新我的进度表。决定由我做,归档交给智能体。
一份档案九个版本的简历、我的 LinkedIn,还有多年的 AI 聊天记录,整理成每条主张都有出处的笔记。
一次处理一条职位信息、一封邮件或一份通话笔记,会被路由进公司、申请和相关人物的链接笔记里。
直接上 main钩子会提交并推送每一次更改,所以 git 历史同时也是整个求职过程的记录。
运行你自己的
一份属于你自己的系统副本。是空的,所以不会带上我的任何东西。
我是怎么走到这里的 🌏
从 Rice 的实验室到西雅图的律师事务所,中间绕了几次路。七个章节,三个国家。拖动地球,或者让它自己转。
全部经历,按时间排列
高中以来的完整清单,最新的在前。代表作也在里面,只是少了些排场。
学校
还在进行中的那部分。
打个招呼 👋
我在找产品、技术项目管理或 AI 解决方案方向的实习。现在:西雅图大学大三,同时在构建 AMPACC 的 AI 工具。
邮件回得最快。两行就够了。